網站關鍵字行銷最佳化的研究-以印刷產業為例__臺灣博碩士論文知識加值系統 然而，時至今日，「web optimization」這一個單字包括任何數位行銷的活動，這些行為有助於幫助網站在各方面都表現得更好，並將進入的流量轉化成客戶。 Khan Academy 的 Anthony 認為，SEO 是透過搜尋找到機會接觸到你的受眾目標，接著執行所制定的策略，以不斷增加網站瀏覽量、潛在客戶、收錄、實際客戶...等等的過程。 最終，SEO 在實戰中意味著我們使用 search engine optimization 是為了網路行銷當中的一種策略，我們確實是需要 SEO，但我們更應該擁有一個最終目標「獲得流量與產生利潤」。 也因此，SEO 應該是系統性的優化網站、內容和使用者，以利你可以從搜尋引擎與其他社群平台當中獲得自然流量。 在每個搜尋情況中，這些操作都不同，這使得 web optimization 是一項極具挑戰的工作。 有些網站需要內容、有些網站需要反向連結，而有些網站可能存在網頁技術的問題。 Empire Flippers 的 Gregory Elfrink 認為，SEO 是一種利用 Google 自然搜尋的行銷方式，讓某人搜尋某關鍵字時，Google 會將你的網站排在第頁。 這意味著了解如何使用搜尋引擎幫使用者對企業的產品和服務做出購買的決定。 因此你要好好了解 seo Google 的搜尋引擎，想辦法讓結果對你的網站產生有利的結果。 不過大部分的 SEO 都僅專注於搜尋引擎為他們帶來流量的這個層面，而往往忽略了行銷了另外一面。 Chrismakara 的 Chris Makara 認為，對他來說，SEO 就是優化你的網站、內容和資產的過程，同時透過外部連結、提及...等等方式來建立搜尋引擎對你網站的認識。 SurveyMonkey 的 Eli Schwartz 認為，SEO 是幫助搜尋引擎在你的網站上找到最符合使用者在搜尋某個意圖的內容時的一個過程。 這並不特定於某一種搜尋引擎、內容類型或是網站，當有人在網路上搜尋某一個關鍵字且其他人想要這個關鍵字被看見時，SEO 就是幫助內容創造者能夠接觸到相對應的搜尋者的行為。 然而，網站排名亦會動盪因素而改變排列，所以持續做好資訊收集及SEO的更新，才能夠成功行銷獲利。 此外，以關鍵字搜尋(SEO及付費關鍵字)及關鍵字廣告實作來驗證網站各項指標流量的影響關係，並以Google Analytics取得網站長期資料進行分析。 Carlhendy 的 Carl Hendy 認為，簡單來說，SEO 是指讓搜尋引擎能更容易找到你的網站，且更了解你的網站內容，並根據受歡迎的程度與相關性對你的網站進行評分。 這個過程可以透過許多不同的行為來改善，包括技術的改變、網站內容的改變、網站權重的提升、使用者體驗的的改變，以及提供更佳的產品和服務來優化。 因為 Google 的演算法越來越複雜（且具有偏見），某些網站可能永遠不可能獲得想要的關鍵字排名。 但是，你仍然可以使用 Youtube 或是 SlideShare 等平台進行網站的曝光，甚至可以在各種權威網站（新聞網站...等等）進行文案與新聞稿的投放。 專業的搜尋引擎優化人員的主要目標是提供使用者良好的使用者體驗，因此，透過研究與分析搜尋的方式，進而調整網站內容與架構，甚至是分析後續數據，最終幫助企業提升品牌價值與收入。 儘管現在的技術為搜尋和推廣事物提供的許多動力，但 search engine optimization 做為一種實踐的技術，仍然歸咎於擁有足夠的專業知識、權威和信任（EAT）的答案，因此當你具備這些因素時，搜尋引擎就會認為你的內容是最佳的結果。 因此，作為 web optimization 專家，我們能做的就是聚焦在某領域當中的專業性，並依此廣泛的產出相關的高度相關性內容，才能滿足使用者和 Google 的需求。 接著再透過我們的內容和外部連結以及其他相關的優化技巧，實現更深層的網路行銷策略，簡單來說，擁有權威和信任與成為專家就是獲得高排名的途徑之一。 基本上，群組關鍵字是由統計學所延續，且大多為定性資料，後期由於資訊軟硬體成本降低、功能快速成長；造成統計理論能夠在電子商務領域上真正運作營銷。 譬如巨量資料整合統計理論、資料採擷、文件採擷等方法及客戶群心理、習慣性的非結構化因素，在複雜決策環境中，本研究運用各種演算法及其搜索引擎最佳化策略，在不確定性因素干擾的情況下，探討結合不同關鍵字搜索引擎，以得到最佳化關鍵字組合。 Kevin-indig.com 的 Kevin Indig 認為，「什麼是 SEO？」這個問題有兩個答案。 第一個很簡單，SEO 就是搜尋引擎優化，從搜尋引擎獲得自然流量優化網站的藝術與科學。 Detailed 的 Glen Allsop 認為，SEO 對他來說，如果給一個他感興趣的解釋的話，就是一部分對演算法的逆向工程與一部分對人性的逆向工程。 這就是關於使用邏輯和專業人士的直覺來做出你認為重要的事情，接著再依據數據分析結果來不斷改善這一個過程。